发表评论取消回复
相关阅读
相关 PyTorch:tensor-张量维度操作(拼接、维度扩展、压缩、转置、重复……)
张量维度操作(拼接、维度扩展、压缩、转置、重复……) note: torch.fun(tensor1)和tensor1.fun()都只会返回改变后的tensor,但是tens
相关 【PyTorch】 tensor.unsqueeze扩展一个维度
【PyTorch】 tensor.unsqueeze扩展一个维度 1、背景 2、unsqueeze方法 3、示例 1、背景 在tensor合并的
相关 【PyTorch】 tensor.squeeze压缩维度
【PyTorch】 tensor.squeeze压缩维度 1、背景 2、squeeze方法 3、示例 1、背景 pytorch的tensor维度
相关 pytorch 获取tensor维度信息
参考[https://stackoverflow.com/questions/46826218/pytorch-how-to-get-the-shape-of-a-tensor
相关 Pytorch 张量维度
Tensor类的成员函数dim()可以返回张量的维度,shape属性与成员函数size()返回张量的具体维度分量,如下代码定义了一个两行三列的张量: f = torc
相关 Pytorch Tensor维度变换
1. 改变shape torch.reshape()、torch.view()可以调整Tensor的shape,返回一个新shape的Tensor,torch.view()是
相关 Pytorch 维度拼接与维度拆分
1. 维度拼接 (1)cat:根据指定维度进行数据的合并。 通过指定维度拼接时,需要保证其它维度的size是相同的。 示例代码: import torch
相关 Pytorch Broadcasting 维度自动增加与扩展
Broadcasting能够实现Tensor自动维度增加(unsqueeze)与维度扩展(expand),主要按照如下步骤进行: 从最后面的维度开始匹配; 在前面
还没有评论,来说两句吧...