oracle 将数据垂直显示，

柔光的暖阳◎ 2021-11-27 02:40 338阅读 0赞

![20190723155638420.png][]

想变成这样的结构

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4NzMwMzM4_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

表结构如下

----*****REM.1.12模块_平均值统计 (林铭淞)******************************---------------
    CREATE TABLE TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG(
    OP_UUID            VARCHAR2(32)     ,
    STAT_TIME_TYPE     VARCHAR2(32),  --YEAR年MON月WEEK周DAY日
    STAT_DATE          VARCHAR2(16)      ,
    DETECTOR_ID        VARCHAR2(32)     ,   -- 探头节点ID 
    DETECTOR_NO        VARCHAR2(32)     ,   -- 探头节点编码 
    DETECTOR_NAME      VARCHAR2(100)    ,   -- 探头节点名称 
    LOCATION_CODE      VARCHAR2(32)     ,   -- 所属仓库位置编码 
    LOCATION_NAME      VARCHAR2(100)    ,   -- 所属仓库位置名称 
    TEMPERATURE_MAX    NUMBER           ,   --最高温度                          
    TEMPERATURE_MIN    NUMBER           ,   --最低温度                          
    TEMPERATURE_AVG    NUMBER           ,   --平均温度                          
    HUMIDITY_MAX       NUMBER           ,   --最高湿度                          
    HUMIDITY_MIN       NUMBER           ,   --最低湿度                          
    HUMIDITY_AVG       NUMBER               --平均湿度   
    );     
    
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.OP_UUID            IS '统计操作批次ID';
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.STAT_TIME_TYPE     IS '统计时间维度:YEAR年MON月WEEK周DAY日'; 
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.STAT_DATE          IS '统计日期';
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.DETECTOR_ID        IS '探头节点ID            ';
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.DETECTOR_NO        IS '探头节点编码          ';
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.DETECTOR_NAME      IS '探头节点名称          ';
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.LOCATION_CODE      IS '所属仓库位置编码      ';
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.LOCATION_NAME      IS '所属仓库位置名称      ';
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.TEMPERATURE_MAX    IS '最高温度              ';            
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.TEMPERATURE_MIN    IS '最低温度              ';            
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.TEMPERATURE_AVG    IS '平均温度              ';            
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.HUMIDITY_MAX       IS '最高湿度              ';            
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.HUMIDITY_MIN       IS '最低湿度              ';            
    COMMENT ON COLUMN TRH_DETECTOR_RPT_STAT_AVG.HUMIDITY_AVG       IS '平均湿度              ';

转换sql如下

select LISTAGG(STAT_DATE || '-' || state_counts, ';') WITHIN GROUP(ORDER BY name) val,
           name
      from (select decode(state_code,
                          'TEMPERATURE_MAX',
                          '最高温度',
                          'TEMPERATURE_MIN',
                          '最低温度',
                          'TEMPERATURE_AVG',
                          '平均温度',
                          'HUMIDITY_MAX',
                          '最高湿度',
                          'HUMIDITY_MIN',
                          '最低湿度',
                          'HUMIDITY_AVG',
                          '平均湿度') name,
                   state_counts,
                   STAT_DATE,
                   STAT_YEAR
              from TRH_DETECTOR_RPT_STAT_YEAR unpivot
    //UNPIVOT INCLUDE nulls //包含空的
    (state_counts for state_code in("TEMPERATURE_MAX",
                                                                                     "TEMPERATURE_MIN",
                                                                                     "TEMPERATURE_AVG",
                                                                                     "HUMIDITY_MAX",
                                                                                     "HUMIDITY_MIN",
                                                                                     "HUMIDITY_AVG")))
     where STAT_YEAR = '2019'
     group by name

结果

![20190723160153427.png][]

然后自己在java里进行解析val，以;进行切割获取每月对应的温湿度数据，然后手动往查询到的数据集中添加1-12月份字段并且赋值

[20190723155638420.png]: /images/20211126/d09925b2a3a54209b51ea35f1395a882.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4NzMwMzM4_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211126/63cba6500b374f24b127a01477e3d44b.png
[20190723160153427.png]: /images/20211126/30d9c9361cb84142a9f056dbed214fbc.png