Python_code_使用OpenCV库实现对图像的_平移_旋转_缩放

比眉伴天荒 2021-11-05 08:58 360阅读 0赞

实现功能：
    图片旋转：按指定的角度对图片进行逆时针旋转 图片平移：按指定的像素大小对图片进行水平和垂直方向的平移 图片缩放：按指定的缩放倍数对图片进行水平方向和垂直方向的缩放 注： 图像的 shape 属性：高、宽、通道数 Image.open()方式读取图像：无法输出图像的shape属性（高、宽、通道数） cv2.imread（）方式读取图像：可以输出图像的shape属性 技巧： 新的文件名中，加入一些提示信息， 例如：处理过后的文件中带有 _ ，使得被处理后的文件不被再次处理 局限性：只能将文件保存到原有目录下 代码：

import os
    import glob from scipy import ndimage import cv2 import numpy as np '''获取文件夹下所有指定后缀的文件''' def get_image_paths(folder): #return glob.glob(os.path.join(folder, '*.png')) #以png为结尾的文件 return glob.glob(os.path.join(folder, '*.jpg')) #以jpg为结尾的文件 '''图片旋转：旋转指定角度''' def image_rotate(filename,angle): #读取文件 #im = Image.open(filename) im = cv2.imread(filename) im = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2RGB) #由于opencv默认读取为BGR，需要将其转化为RGB图像 #旋转指定的角度 new_image = ndimage.rotate(im,int(angle)) new_filename = filename[:-4] +'_rotate_' + str(angle) + '.jpg' #在原图片名称的基础上命名新的文件名称 cv2.imwrite(new_filename, new_image) #保存处理后的文件 '''图片平移,平移指定的距离''' #思路：新建一个矩阵，将平移后对应位置的像素保存到新的矩阵中，最终返回新建的矩阵''' def translation(filename,translate_x,translate_y): # 读取文件 img = cv2.imread(filename) img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #在该代码中由于opencv读取默认为BGR将其转化为RGB图像 img_h,img_w = img.shape[:2] #图像的shape属性包括：高、宽、通道数 # 新建矩阵dst，用于暂存平移后的图像像素值，初始时矩阵中所有默认值为0 dst = np.zeros(img.shape,dtype=np.uint8) for row in range(img_h): for col in range(img_w): h = int(row-translate_y) w = int(col-translate_x) #平移后，在可现实区域部分的像素才可见，黑色进行填充剩余区域（像素默认值为0实现） if h<img_h and h>=0 and w<img_w and w>=0: dst[row][col] = img[h][w] new_filename

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