HashMap和ConcurrentMap性能测试

2021-11-02 02:46 192阅读 0赞

测试代码:

public static void main(String[] args) {
            Map map=new HashMap();
            User user=new User(1L,"san",2,"wuhan ","2",true);
            ConcurrentMap map1=new ConcurrentHashMap();
            int j=10000;
            int i=0;
            long a = System.currentTimeMillis();
             while (i<j){
                 Object put = map.put("use" + i, user);
                 i++;
             }
            long b = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("map存花费时间"+(b-a)+"毫秒");
            i=0;
            while (i<j){
                Object object = map.get("use" + i);
                i++;
            }
            long c = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("map取花费时间"+(c-b)+"毫秒");
            i=0;
            while (i<j){
                Object put = map1.put("use" + i, user);
                i++;
            }
            long d=System.currentTimeMillis();
            System.out.println("currmap存花费时间"+(d-c)+"毫秒");
            i=0;
            while (i<j){
                Object object = map1.get("use" + i);
                i++;
            }
            long f=System.currentTimeMillis();
            System.out.println("currmap取花费时间"+(f-d)+"毫秒");
        }

当数据量为一万时:

map存花费时间11毫秒 12   9    11   10 去掉最高最低后取平均  10.6  
map取花费时间5毫秒  5    4     3   4 去掉最高最低后取平均    4.6  
currmap存花费时间18毫秒   11    11   11  9 去掉最高最低后取平均  11  
currmap取花费时间5毫秒   3    5    3   4 去掉最高最低后取平均  4.6

当数据量为十万时:

map存花费时间63毫秒   56   57   61  67 去掉最高最低后取平均  60.3  
map取花费时间18毫秒    25   18    20  21 去掉最高最低后取平均   19.6  
currmap存花费时间43毫秒   49   51  49  54 去掉最高最低后取平均  49.6  
currmap取花费时间12毫秒   14    12   16  13 去掉最高最低后取平均  13

当数据量为百万时:

map存花费时间346毫秒     218    192  211  193 去掉最高最低后取平均  207.3  
map取花费时间406毫秒     492    456  549  482 去掉最高最低后取平均  476.6  
currmap存花费时间674毫秒    697   632  762 214 去掉最高最低后取平均  667.6  
currmap取花费时间131毫秒    137   161  155  581 去掉最高最低后取平均  151

当数据量500万时候:

map存花费时间2783毫秒  3269  3239  3150  3241 去掉最高最低后取平均 3210  
map取花费时间729毫秒  677   664    669  661 去掉最高最低后取平均  670  
currmap存花费时间3036毫秒  2721  2848 2678  2733 去掉最高最低后取平均2767.3  
currmap取花费时间786毫秒  808  2546   771 1879 去掉最高最低后取平均  1157.6

当数据量为千万时:

map存花费时间7803毫秒 7786   9094   7168   9756 去掉最高最低后取平均 8227.6  
map取花费时间6323毫秒   1195  3780  4140   4489 去掉最高最低后取平均  4136.3  
currmap存花费时间5057毫秒  7021   6895   4986  7231 去掉最高最低后取平均 6300  
currmap取花费时间4741毫秒   1349   1064  5120  1192  去掉最高最低后取平均 2427.3

当数据量为亿时: 内存不够

结论:

ConcurrentMap存取的效率在数量小和数据量大的时候都一直都比较优越,就是在数据量在500万左右时候浮动较大,

而且ConcurrentMap是线程安全的.建议使用   ConcurrentMap的key和value都不允许为空