处理json的几种方案

骑猪看日落 2021-10-29 18:50 469阅读 0赞

一、什么是JSON

![725125-20190807164854960-1919632400.png][]

其中类文件对象的理解：  
 具有read()或者write()方法的对象就是类文件对象，比如f = open(“a.txt”,”r”) f就是类文件对象

1、

json\_str = json.dumps(mydict,indent=2,ensure\_ascii=False，sort\_keys=True) 格式化处理返回json数据

*  json.dumps : 实现python类型转化为json字符串
 *   indent : 实现换行和空格，一般为indent=2
 *  ensure\_ascii=False : 实现让中文写入的时候保持为中文
 *   sort\_keys=True : 实现以26个字母顺序排列

2、json.loads : 把json字符串转化为python的数据类型

my\_dict = json.loads(json\_str)

3、json.dump 实现把python 类型写入类文件对象

*with open(“temp.txt”,”w”) as f:  
 json.dump(mydict,f,ensure\_ascii=False,indent=2)*

4、json.load 实现类文件对象中的json字符串转化为python类型

*with open(“temp.txt”,”r”) as f:  
 my\_dict = json.load(f)*

二、实际应用  
\#如果用requests发起的请求  
import json  
res = requests.get(url,headers=self.headers)

res = requests.content.decode() \#在python3中，res.content 返回的是二进制bytes类型的数据，需要用decode（）转成unicode的str类型,当请求头中有Accept-Encoding: gzip, deflate时，返回的响应需要解压，即  
import gzip  
ret = gzip.decompress(res.content).decode("utf-8")

res = json.loads(res) \#转成json对象，在python里也就是dict类型

\#如果用scrapy.Requests发的请求  
import json  
import scrapy  
res = scrapy.Requests(url,headers=self.headers)

res = res.txt.decode()

res = json.loads(res) \#转成json对象，在python里也就是dict类型

三、什么是jsonpath\_rw  
比json好用的东东，当json存在多层数据串的时候应用比较方便  
json\_obj = \{"student":\[\{"male":176,"female":162\},\{"male":174,"female":159\}\]\}  
\[match.value for match in male\]  
\[176, 174\]

parse:分析

*  语句解析：先分析，再查找提取value

![725125-20190807164541669-436465658.png][]

*  先分析，再匹配他们来自哪里

![725125-20190807164614024-485881680.png][]

转载于:https://www.cnblogs.com/deeptester-vv/p/11316105.html

[725125-20190807164854960-1919632400.png]: /images/20211029/6e0dab4953e549c7bf86e41577004809.png
[725125-20190807164541669-436465658.png]: /images/20211029/c26c974c93914b978ba8016b33b89729.png
[725125-20190807164614024-485881680.png]: /images/20211029/3982fcc820b04ec8b06b5fa5cdcbe935.png