Hadoop HDFS 2021-10-16 06:21 43阅读 0赞 ### 一、简介 ### Hadoop Distributed File System，分布式文件系统 ### 二、架构 ### ![hdfs-architecture][] **Block数据块;** * 基本存储单位，一般大小为64M（hadoop2中是128M, 配置大的块主要是因为：1）减少搜寻时间，一般硬盘传输速率比寻道时间要快，大的块可以减少寻道时间；2）减少管理块的数据开销，每个块都需要在NameNode上有对应的记录；3）对数据块进行读写，减少建立网络的连接成本） * 一个大文件会被拆分成一个个的块，然后存储于不同的机器。如果一个文件少于Block大小，那么实际占用的空间为其文件的大小 * 基本的读写单位，类似于磁盘的页，每次都是读写一个块 * 每个块都会被复制到多台机器，默认复制3份 **NameNode** * 存储文件的metadata，运行时所有数据都保存到内存，整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小 * 一个Block在NameNode中对应一条记录（一般一个block占用150字节），如果是大量的小文件，会消耗大量内存。同时map task的数量是由splits来决定的，所以用MapReduce处理大量的小文件时，就会产生过多的map task，线程管理开销将会增加作业时间。处理大量小文件的速度远远小于处理同等大小的大文件的速度。因此Hadoop建议存储大文件 * 数据会定时保存到本地磁盘，但不保存block的位置信息，而是由DataNode注册时上报和运行时维护（NameNode中与DataNode相关的信息并不保存到NameNode的文件系统中，而是NameNode每次重启后，动态重建） * NameNode失效则整个HDFS都失效了，所以要保证NameNode的可用性 * 一个集群只能有一个NameNode，但是可以多个集群组成一个更大的集群，这时就有多个NameNode，这时的NameNode有两种状态，一种叫Active并且一个大集群只能有一个NameNode处于该状态，一种为Standby **Secondary NameNode** * 定时与NameNode进行同步（定期合并文件系统镜像和编辑日志，然后把合并后的传给NameNode，替换其镜像，并清空编辑日志，类似于CheckPoint机制），但NameNode失效后仍需要手工将其设置成主机 **DataNode** * 保存具体的block数据 * 负责数据的读写操作和复制操作 * DataNode启动时会向NameNode报告当前存储的数据块信息，后续也会定时报告修改信息 * DataNode之间会进行通信，复制数据块，保证数据的冗余性 ### 三、写文件 ### ![aHR0cHM6Ly9hdHRzLnczY3NjaG9vbC5jbi9hdHRhY2htZW50cy9pbWFnZS93ay9oYWRvb3AvaGRmcy13cml0ZS5wbmc][] 1.客户端将文件写入本地磁盘的临时文件中 2.当临时文件大小达到一个block大小时，HDFS client通知NameNode，申请写入文件 3.NameNode在HDFS的文件系统中创建一个文件，并把该block id和要写入的DataNode的列表返回给客户端 4.客户端收到这些信息后，将临时文件写入DataNodes * 4.1 客户端将文件内容写入第一个DataNode（一般以4kb为单位进行传输） * 4.2 第一个DataNode接收后，将数据写入本地磁盘，同时也传输给第二个DataNode * 4.3 依此类推到最后一个DataNode，数据在DataNode之间是通过pipeline的方式进行复制的 * 4.4 后面的DataNode接收完数据后，都会发送一个确认给前一个DataNode，最终第一个DataNode返回确认给客户端 * 4.5 当客户端接收到整个block的确认后，会向NameNode发送一个最终的确认信息 * 4.6 如果写入某个DataNode失败，数据会继续写入其他的DataNode。然后NameNode会找另外一个好的DataNode继续复制，以保证冗余性 * 4.7 每个block都会有一个校验码，并存放到独立的文件中，以便读的时候来验证其完整性 5.文件写完后（客户端关闭），NameNode提交文件（这时文件才可见，֘\#x5982;果提交前，NameNode垮掉，那文件也就丢失了。fsync：只保证数据的信息写到NameNode上，但并不保证数据已经被写到DataNode中） ### 四、读文件 ### ![aHR0cHM6Ly9hdHRzLnczY3NjaG9vbC5jbi9hdHRhY2htZW50cy9pbWFnZS93ay9oYWRvb3AvaGRmcy1yZWFkLnBuZw][] 1. 客户端向NameNode发送读取请求 2. NameNode取回文件的所有block和这些block所在的DataNodes（包括复制节点） 3. 客户端直接从DataNode中读取数据，如果该DataNode读取失败（DataNode失效或校验码不对），则从复制节点中读取（如果读取的数据就在本机，则直接读取，否则通过网络读取） ### 五、可靠性 ### 1. DataNode可以失效 DataNode会定时发送心跳到NameNode。如果ղ\#x5728;一段时间内NameNode没有收到DataNode的心跳消息，则认为其失效。此时NameNode就会将该节点的数据（从该节点的复制节点中获取）复制到另外的DataNode中 2. 数据可以毁坏 无论是写入时还是硬盘本身的问题，只要数据有问题（读取时通过校验码来检测），都可以通过其他的复制节点读取，同时还会再复制一份到健康的节点中 3. NameNode不可靠 [hdfs-architecture]: /images/20211015/879efcd98e82410a9bfd2ec0b101cb77.png [aHR0cHM6Ly9hdHRzLnczY3NjaG9vbC5jbi9hdHRhY2htZW50cy9pbWFnZS93ay9oYWRvb3AvaGRmcy13cml0ZS5wbmc]: /images/20211015/2d72282fa97a4021be95e8847c82e824.png [aHR0cHM6Ly9hdHRzLnczY3NjaG9vbC5jbi9hdHRhY2htZW50cy9pbWFnZS93ay9oYWRvb3AvaGRmcy1yZWFkLnBuZw]: /images/20211015/fb87bc1fe7174c9187aeedd8484e157a.png 文章版权声明：注明蒲公英云原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。
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