关于3种sql，两个索引，对应的mongodb优化选择的是哪个索引呢？

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2021-10-09 09:18 149阅读 0赞

脚本1

db.QuickReplyTemplate.find({
        "sceneKey": "responseMsg",
        "termId": {"$in":["1","2","3"]},
        "isDelete": false
    }).sort({"updatedOn":-1}).explain("executionStats");

脚本2

db.QuickReplyTemplate.find({
        "sceneKey": "responseMsg",
        "termId": "1",
        "isDelete": false
    }).sort({"updatedOn":-1}).explain("executionStats");

脚本3

db.QuickReplyTemplate.find({
        "sceneKey": "responseMsg",
        "isDelete": false
    }).sort({"updatedOn":-1}).explain("executionStats");

索引1

db.getCollection("QuickReplyTemplate").createIndex({
        sceneKey: NumberInt("1"),
        termId: NumberInt("1"),
        isDelete: NumberInt("1"),
        updatedOn: NumberInt("1")
    }, {
        name: "idx_QuickReplyTemplate__sceneKey_1_termId_1_isDelete_1_updatedOn_1"
    });

db.getCollection("QuickReplyTemplate").createIndex({
        sceneKey: NumberInt("1"),
        isDelete: NumberInt("1"),
        updatedOn: NumberInt("1")
    }, {
        name: "idx_QuickReplyTemplate__sceneKey_1_isDelete_1_updatedOn_1"
    });

分析：

我们先大胆猜测一下，脚本1使用的是哪个索引？脚本2使用的是哪个索引？脚本3呢？

此处减少空间，直接粘出最优选择

这是脚本1的最优选择（是的，我们可以看出，他选择了索引2，并没有选择索引1）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjIzNjg4_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

至于为什么没有选择索引1呢？因为他排除了，我们去看看

这里没有粘出所有分析计划，但是我们可以从上述看出，他使用了排序合并的计划，也就是 $in关键字导致，所以他认为，范围查询，不能精确命中，所以将其排除；![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjIzNjg4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

那么看看脚本2吧，脚本2就是为了对比脚本1，看看他选择了什么索引

是的，可以和我们预料的是一致，由于此次termId字段只有一个值，那么他将选择索引1，因为命中率更高。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjIzNjg4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjIzNjg4_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

那么我们看看脚本3的执行计划吧

毋庸置疑，索引2更为合适，那么此处就不用分析了，很清晰

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjIzNjg4_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

他如果选择了索引1，那么就会出现索引中断现象，那么对于后面的排序，那么就会出现内存排序现象

虽然是在索引命中的前提下进行的内存排序

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjIzNjg4_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

结论：那么好坏对比，相比大家都分析出来了。最好的解决方法就是两个索引都留着，都可以选择最优的索引。

但是大家没有发现，两个索引基本是很类似的，那么如果两个都留下，很显然，并不是一个很好的方式，这种复合索引设计，不是很好的一个设计方案，必须选择留下其一。

那到底留下哪个？其实得根据具体业务来，上述3个脚本，都是笔者业务中会出现的查询条件组合，那么笔者需要根据业务出现的频率，并且sql面向的对象进行选择取舍。

最后笔者，还是选择了留下索引2。

这个文章给大家提供一个思路，一个分析项目执行效率的优化角度方案，思路。

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