Flink On Yarn 架构/Job启动流程/部署模式

港控/mmm° 2021-09-25 03:04 387阅读 0赞

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[https://www.cnblogs.com/163yun/p/9882411.html][https_www.cnblogs.com_163yun_p_9882411.html]

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Flink 和spark一样有三种部署模式，分别是 Local、Standalone Cluster 和 Yarn Cluster。

实战开发主要使用Yarn Cluster模式，所以本文主要介绍yarn  模式下flink任务的执行和资源分配。

# **Yarn Cluster 模式** #

在图中可以看出，Flink 与 Yarn 的关系与** MapReduce 和 Yarn 的关系是一样的**。Flink 通过 Yarn 的接口实现了自己的 App Master。当在 Yarn 中部署了 Flink，**Yarn 就会用自己的 Container 来启动 Flink 的 JobManager**（也就是 App Master）和 TaskManager。

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[https://www.pianshen.com/article/184853770/][https_www.pianshen.com_article_184853770]

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《Flink原理、实战与性能优化》P11,也有基本架构图，说的也很好。

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[https://blog.csdn.net/super\_wj0820/article/details/90726768][https_blog.csdn.net_super_wj0820_article_details_90726768] 《基于Flink1.8的Flink On Yarn的启动流程》

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[https_blog.csdn.net_super_wj0820_article_details_90726768]: https://blog.csdn.net/super_wj0820/article/details/90726768