MySql突击学习（6.17）

深藏阁楼爱情的钟 2021-09-24 10:52 243阅读 0赞

**能够熟练的书写SQL基本上是一个程序员基本的素养。对于我来说，之前每次都是遇到不会的就去问百度，这虽然能解决在日常开发中的一些问题，但是面试的时候可不会让你去问百度，这就要求我们对SQL语句熟练掌握，目前市面上主流的关系型数据库有MySql和Oracle数据库，但这两种数据库所用的sql语句有所差异。下面将总结一下在写SQL的时候遇到的问题以及一些注意点。当然想要提高sql能力，[力扣刷题][Link 1]也是一个不错的选择。**

## 一、嵌套查询 ##

**1、什么是嵌套查询？**

嵌套查询的意思是，一个查询语句(select-from-where)查询语句块可以嵌套在另外一个查询块的where子句中，称为嵌套查询。其中外层查询也称为父查询，主查询。内层查询也称子查询，从查询。

**2、嵌套查询的工作方式**

先处理内查询，由内向外处理，外层查询利用内层查询的结果嵌套查询不仅仅可以用于父查询select语句使用。还可以用于insert、update、delete语句或其他子查询中。

**3、子查询的组成**

（1）包含标准选择列表组件的标准select查询。

（2）包含一个或多个表或者视图名称的标准from子句。

（3）可选的where子句。

（4）可选的group by子句。

（5）可选的having子句。

**4、子查询的语法规则**

（1）子查询的select查询总是使用圆括号括起来。

（2）不能包括compute或for.browse子句。

（3）如果同时指定top子句，则可能只包括order by子句。

（4）子查询最多可以嵌套到32层。个别查询可能会不支持32层嵌套。

（5）任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询，只要它返回的是单个值。

（6）如果某个表只出现在子查询中二不出现在外部查询中，那么该表的列就无法包含在输出中。

**5、子查询案例**

**（1）简单子查询**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMjI5NTQz_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
**（2）in嵌套查询：in关键字用于where子句中用来判断查询的表达式是否在多个值的列表中。返回满足in列表中的满足条件的记录。**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMjI5NTQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
**（3）some嵌套查询：some在sql中的逻辑运算符号，如果在一系列比较中，有些值为True，那么结果就为True。**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMjI5NTQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
**（4）all嵌套查询：all是sql中的逻辑运算符好，如果一系列的比较都为true，那么结果才能为true。**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMjI5NTQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
**（5）exists嵌套查询：exists是sql中的逻辑运算符号。如果子查询有结果集返回，那么就为True。exists代表“存在”的意义，它只查找满足条件的那些记录。一旦找到第一个匹配的记录后，就马上停止查找。**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMjI5NTQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

## 二、Group BY ##

**1、GROUP BY我们可以先从字面上来理解，GROUP表示分组，BY后面写字段名，就表示根据哪个字段进行分组，如果有用Excel比较多的话，GROUP BY比较类似Excel里面的透视表。  
GROUP BY必须得配合聚合函数来用，分组之后你可以计数（COUNT），求和（SUM），求平均数（AVG）等。**

**2、接下来我们将通过例子进行理解：**

我们现在有一张dept\_emp表共四个字段，分别是  
emp\_no(员工编号)，  
dept\_no(部门编号)，  
from\_date(起始时间)，  
to\_date(结束时间)，

记录了员工在某一部门所处时间段，to\_date等于9999-01-01的表示目前还在职。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMjI5NTQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
**（1）我们现在想知道每个部门有多少名在职员工，步骤如下：**

1.  筛选在职员工 where to\_date=‘9999-01-01’;
2.  对部门进行分组group by dept\_no
3.  对员工进行计数 count(emp\_no)

**完整语句**

SELECT
      dept_no as 部门,
      count( emp_no) as 人数
    FROM
      dept_emp 
    WHERE
      to_date = '9999-01-01' 
    GROUP BY
      dept_no

**结果**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMjI5NTQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
**（2）部门名称**  
我们上一步分组之后得到的结果是部门编号，下一步我们可以通过departments去关联出部门名称，语句如下：

SELECT
        ( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
        count( de.emp_no ) AS 人数 
    FROM
        dept_emp de 
    WHERE
        de.to_date = '9999-01-01' 
    GROUP BY
        de.dept_no

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMjI5NTQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
**（3）HAVING**

当然提到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING，HAVING相当于条件筛选，但它与WHERE筛选不同，HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。  
我们举个例子：  
每个部门人数都有了，那如果我们想要进一步知道员工人数大于30000的部门是哪些，这个时候就得用到HAVING了。、

语句如下：

**结果**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMjI5NTQz_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

**未完待续。。。。。。**

[Link 1]: https://leetcode-cn.com/problemset/database/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMjI5NTQz_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20210923/5a851543e6054adc886fb322bafa4890.png
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