Java 使用jdbc连接SQLserver实现模糊多条件查询

梦里梦外; 2021-09-21 10:46 774阅读 0赞

#### 引言 ####

> 最近想在网上找些使用jdbc连接操作SQLserver的完成模糊查询或者多条件Java代码，可是网上鱼龙混杂，很少有关于SQLserver的模糊查询和多条件查询的资料，不过还好最终我解决了，把这个查询方法分享给大家。

#### 准备工作 ####

> 开发工具：eclipse  
> 数据库：SQLserver2014，其他版本也可以  
> 记住导入sqljdbc4.jar包

#### 创建数据库表 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpcXo2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

#### 创建Sal实体类 ####

public class Sal{ 
     private Integer id;
     private String empno;
     private String name;
     private String createDate;//发工资日期
     private double sal;
     private double salDecrease;//应扣费用
      setter和getter方法//省略不写
     public String toString() { //toString方法
      return "Sal [id=" + id + ", empno=" + empno + ", name=" + name + ", createDate=" + createDate + ", sal=" + sal
        + ", salDecrease=" + salDecrease + "]";
     }
     }

#### 创建数据库连接 ####

public class DbConn{ 
    private String Driver = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver";  
     private String URL = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=db_employee_sal";  
     private String Username="sa",Password="123456";  
     protected Connection conn = null; 
     public DbConn() {   
      Connection con = null;  
      try  {    
       Class.forName(Driver);  
       con = DriverManager.getConnection(URL,Username,Password);   
       
      } 
      catch(java.lang.ClassNotFoundException e) {     
       System.err.println( e.getMessage()); 
      }
      catch(SQLException e) {     
       System.err.println( e.getMessage()); 
      }   
      this.conn=con;  
      
     } 
     
      public void close(){       
       try{         
        if (conn!=null)  
         conn.close();      
        }      
         catch (SQLException e) {        
         System.out.println(e.getMessage());      
        }     
       }
      
      public static void main(String[] args) { 
       System.out.println(new DbConn());//测试连接
       }
       }

#### Dao层方法，查询所有，单个模糊查询，多个条件查询。 ####

> 1.查询所有，Sqlserver的sql语句为select \* from \[dbo\].\[sal\]，Statement接口支持查询，但支持根据某个参数查询

public class SalDaoImpl extends DbConn{ 
    public List<Sal> selectAll() { 
      List<Sal> list =new ArrayList<Sal>();
      if(conn!=null) { 
       try{ 
        String sql="select * from [dbo].[sal]";//SQLserver的写法
         String sql="select * from sal";//Mysql的写法
        Statement stmt = conn.createStatement();     
        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);     
        while(rs.next()){ 
         Sal r =new Sal();
         r.setId(rs.getInt("id"));
         r.setEmpno(rs.getString("empno"));
         r.setName(rs.getString("name"));
         r.setCreateDate(rs.getString("createDate"));
         r.setSal(rs.getDouble("sal"));
         r.setSalDecrease(rs.getDouble("salDecrease"));
         list.add(r);
        }
        rs.close(); 
       
       }catch(Exception e){ 
        e.printStackTrace();
       
       }
      
      }
      return list;
       
      }
     }

> 效果图  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpcXo2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

> 2.单条件模糊查询，就是根据一个字段查询，模糊匹配%变量%,

public class SalDaoImpl extends DbConn{ 
    public List<Sal> findByMap(String empno) { 
      List<Sal> list =new ArrayList<Sal>();
      if(conn!=null) { 
       try{ 
        String sql="select * from [dbo].[sal] where empno like '%"+empno+"'";
        Statement stmt = conn.createStatement();     
        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);     
        while(rs.next()){ 
         Sal r =new Sal();
         r.setId(rs.getInt("id"));
         r.setEmpno(rs.getString("empno"));
         r.setName(rs.getString("name"));
         r.setCreateDate(rs.getString("createDate"));
         r.setSal(rs.getDouble("sal"));
         r.setSalDecrease(rs.getDouble("salDecrease"));
         list.add(r);
        }
        rs.close(); 
       
       }catch(Exception e){ 
        e.printStackTrace()；
    
       }
      
      }
      return list;
       
      }
     }

> 3.多条件模糊查询，根据多个参数来查询，也就是多条件查询

> 这种Mysql可以，但是SQLserver不支持的，会报错的，对于SQLserver来说，这是一种错误的写法  
> String sql=“select \* from \[dbo\].\[sal\] where empno like ? and createDate like ?”  
> reparedStatement pst=conn.prepareStatement(sql);  
> pst.setString（1，empno);  
> pst.setString(2,createDate);  
> ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

public class SalDaoImpl extends DbConn{ 
    public List<Sal> findByMap(String empno,String createDate) { 
      List<Sal> list =new ArrayList<Sal>();
      if(conn!=null) { 
       try{ 
        String sql="select * from [dbo].[sal] where empno like '%"+empno+"'and createDate like'%"+createDate+"'";
        Statement stmt = conn.createStatement();     
        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);     
        while(rs.next()){ 
         Sal r =new Sal();
         r.setId(rs.getInt("id"));
         r.setEmpno(rs.getString("empno"));
         r.setName(rs.getString("name"));
         r.setCreateDate(rs.getString("createDate"));
         r.setSal(rs.getDouble("sal"));
         r.setSalDecrease(rs.getDouble("salDecrease"));
         list.add(r);
        }
        rs.close(); 
       
       }catch(Exception e){ 
        e.printStackTrace();
       
       }
      
      }
      return list;
       
     }
     }

> 效果图，多条件查询，进行筛选。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpcXo2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

> 如果整合到案例里就是这样了  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpcXo2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
> 更多源码案例，尽在源码客栈微信公众号，感兴趣可以关注下哦  
> ![在这里插入图片描述][20200910144037809.jpg_pic_center]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpcXo2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20210920/56214e5205264b4abfd482404dc5cade.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpcXo2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20210920/8161e43ec5c847a39200212800f8c1c1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpcXo2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20210920/3221d46786c94f22953c8a444aa89755.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpcXo2NjY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20210920/f8c8643630dc4c79a365ed90fb2373a5.png
[20200910144037809.jpg_pic_center]: /images/20210920/9757cc3cc0cd40c2b4afeab0b538cc36.png