ElasticSearch 匹配查询（match、match_phrase）

痛定思痛。 2021-09-21 10:34 469阅读 0赞

# ElasticSearch 匹配查询（match、match\_phrase） #

##### match查询属于全文查询，在查询时，ES会先分析查询字符串，然后根据分词构建查询。 #####

##### match\_phrase在查询时也会先分析查询字符串，然后对这些词项进行搜索，不同的是match\_phrase查询只会保留包含全部查询字符串的文档 #####

1、先向ES查询俩个文档，以便测试：

PUT test2/_doc/1
    {
      "name": "宝马法拉利兰博基尼"
    }
    
    PUT test2/_doc/2
    {
      "name": "宝马兰博基尼布加迪威龙"
    }

2、使用match查询

GET test2/_search
    {
      "query": {
        "match": {
          "name": "宝马法拉利"
        }
      }
    }

查询结果为全部文档：

"hits" : {
        "total" : 2,
        "max_score" : 1.4384104,
        "hits" : [
          {
            "_index" : "test2",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "1",
            "_score" : 1.4384104,
            "_source" : {
              "name" : "宝马法拉利兰博基尼"
            }
          },
          {
            "_index" : "test2",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "2",
            "_score" : 0.5753642,
            "_source" : {
              "name" : "宝马兰博基尼布加迪威龙"
            }
          }
        ]
      }

3、使用match\_phrase查询

GET test2/_search
    {
      "query": {
        "match_phrase": {
          "name": "宝马法拉利"
        }
      }
    }

查询结果只保留了包含“宝马法拉利”的文档，虽然第二个文档也有这俩词，但不是连着的

{
      "took" : 3,
      "timed_out" : false,
      "_shards" : {
        "total" : 5,
        "successful" : 5,
        "skipped" : 0,
        "failed" : 0
      },
      "hits" : {
        "total" : 1,
        "max_score" : 1.4384104,
        "hits" : [
          {
            "_index" : "test2",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "1",
            "_score" : 1.4384104,
            "_source" : {
              "name" : "宝马法拉利兰博基尼"
            }
          }
        ]
      }
    }