Airtest Project自动化UI测试

Dear 丶 2021-09-17 12:02 462阅读 0赞

今天分享一个自动化UI测试工具airtest——一款网易出品的基于图像识别面向游UI测试的工具，也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。主要包含了三部分：Airtest IDE、Airtest（用截图写脚本）和 Poco（用界面UI元素来写脚本）。来自Google的评价：Airtest 是安卓游戏开发最强大、最全面的自动测试方案之一。

**它具备以下几个优势：**

1.如果你是个小白，不想进行深度开发只想用作UI自动化测试，那么你完全可以用AirtestIDE这款IDE通过操作鼠标来生成并录制脚本，一键回放

2.支持在 Windows 和 macOS 上运行。基于图像识别的 Airtest 框架，适用于 Android 和 Windows 上的游戏，此外也支持Android native apps、Windows applications、iOS Support、Selenium Plugin

3.自动生成详细的HTML测试报告，附带了每个操作步骤的截图，方便迅速定位失败的测试点

4.提供了一种快速进行兼容性测试的方案，利用手机集群进行大规模自动化测试。

5.支持图像识别，可将图片元素作为参数进行校验操作

6.支持二次开发，只需要下载airtest的python第三方依赖库

多说无益，我们开始尝试使用Airtest进行Android APP测试

**环境准备**

1.最好使用python2.7以上，建议使用虚拟Pythonvirtualenv环境部署，隔离环境

如果想要利用Airtest的API拓展更多的高级功能，请安装如下库

Airtest

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Poco

![aHR0cDovLzViMDk4OGU1OTUyMjUuY2RuLnNvaHVjcy5jb20vaW1hZ2VzLzIwMTgwODEzL2E1OWFmM2Q5ODFmOTQyZjBhZjkxMTNjMmQwMDJhZDM5LnBuZw][]

2.如果测试Android app，需要准备adb环境，其依靠依靠ADB与Android设备进行通信

3.下载airtestIDE. 请在官网下载合适你的IDE版本：airtest.netease.com/changelog.html

**开始使用**

**1.设备连接**

1.1一切准备妥当后，开始打开AirtestIDE进行使用，图中所示分别是连接Android、Windows application、ios

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1.2我们正常连接我们的手机，打开USB调试，点击connect连接即可。如果连接失败，可刷新ADB或重启ADB。连接过程中会向手机安装RotationWatcher、PocoService等组件，同意安装即可。如果连接不正常，请查看是否是不支持该手机

手机连接上后Airtest会下发一些安装，点击允许

PocoService   
com.netease.open.pocoservice.test  
Yosemite(与输入法相关)

安装好了之后，鼠标点击屏幕应该是可以直接操作了

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxODY4NTAw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxODY4NTAw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

1.3连接成功后，画面展示如下，可以看出手机画面是实时投影在IDE上的，能在左边实时查看UI渲染树层级，获取各类控件元素的属性

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxODY4NTAw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

**2.****基于图像识别的脚本**

2.1首先来看一看官方提供的启动demo

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掌握以上操作，已经可以完成大部分的自动化测试任务了。实际编写中你甚至不用动手写脚本，你只需要鼠标操作录制脚本即可，所有的东西都已经封装好了，可以直接截图作为参数，非常的方便、简单

2.2来看一个实际例子

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxODY4NTAw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

可以通过AirtestIDE提供的辅助模块录制脚本，也可以自己编写。

左边的poco辅助窗，可以用来定位元素，选中锁定按钮，鼠标点击你需要定位的元素，就是看到这个元素的信息

一些常用语句：

assert\_exists：断言图片存在于当前画面上，验证运行结果是否正确，专属的断言语句

assert\_not\_exists：断言图片不存在，验证运行结果是否正确，专属的断言语句

touch：当前画面中寻找符合图片内容的坐标并点击，没有找到相符的图片则抛出一个异常

swipe：可以从一个位置滑动到另外一个位置

wait：等待画面中某个图片出现

exists：判断画面中是否存在某个图片

text：调用输入法，输入一段文字

sleep: 等待一段时间，确保上一步的操作已经完成

snapshot：当前画面截图

如果你想了解这种基于图像识别的原理或者是进行更多复杂操作，可以去官方查看airtest.core.api，官方提供了详细的说明文档，篇幅有限不做更多说明

**3.****基于空间识别的poco脚本**

3.1直接看一个例子吧

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poco的初始化应该放在软件启动以后再进行

**4.****测试报告**

airtest提供了很详细的的测试报告，为每一个用例的操作步骤都做了截图（sleep不截图），方便我们定位失败的测试点

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![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxODY4NTAw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

好了，Airtest的分享简单介绍到这里，更多的内容请到官方http://airtest.netease.com/学习

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