Sentinel热点规则

向右看齐 2021-09-08 10:54 468阅读 0赞

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何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：

*  商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
 *  用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。

![Sentinel Parameter Flow Control][]

Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。热点参数限流支持集群模式。

**基本使用**

要使用热点参数限流功能，需要引入以下依赖：

<dependency>
        <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
        <artifactId>sentinel-parameter-flow-control</artifactId>
        <version>x.y.z</version>
    </dependency>

然后为对应的资源配置热点参数限流规则，并在 `entry` 的时候传入相应的参数，即可使热点参数限流生效。

> 注：若自行扩展并注册了自己实现的 `SlotChainBuilder`，并希望使用热点参数限流功能，则可以在 chain 里面合适的地方插入 `ParamFlowSlot`。

那么如何传入对应的参数以便 Sentinel 统计呢？我们可以通过 `SphU` 类里面几个 `entry` 重载方法来传入：

public static Entry entry(String name, EntryType type, int count, Object... args) throws BlockException
    
    public static Entry entry(Method method, EntryType type, int count, Object... args) throws BlockException

其中最后的一串 `args` 就是要传入的参数，有多个就按照次序依次传入。比如要传入两个参数 `paramA` 和 `paramB`，则可以：

// paramA in index 0, paramB in index 1.
    // 若需要配置例外项或者使用集群维度流控，则传入的参数只支持基本类型。
    SphU.entry(resourceName, EntryType.IN, 1, paramA, paramB);

**注意**：若 entry 的时候传入了热点参数，那么 exit 的时候也一定要带上对应的参数（`exit(count, args)`），否则可能会有统计错误。正确的示例：

Entry entry = null;
    try {
        entry = SphU.entry(resourceName, EntryType.IN, 1, paramA, paramB);
        // Your logic here.
    } catch (BlockException ex) {
        // Handle request rejection.
    } finally {
        if (entry != null) {
            entry.exit(1, paramA, paramB);
        }
    }

对于 `@SentinelResource` 注解方式定义的资源，若注解作用的方法上有参数，Sentinel 会将它们作为参数传入 `SphU.entry(res, args)`。比如以下的方法里面 `uid` 和 `type` 会分别作为第一个和第二个参数传入 Sentinel API，从而可以用于热点规则判断：

@SentinelResource("myMethod")
    public Result doSomething(String uid, int type) {
      // some logic here...
    }

**热点参数规则**

热点参数规则（`ParamFlowRule`）类似于流量控制规则（`FlowRule`）：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>属性</th> 
   <th>说明</th> 
   <th>默认值</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>resource</td> 
   <td>资源名，必填</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>count</td> 
   <td>限流阈值，必填</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>grade</td> 
   <td>限流模式</td> 
   <td>QPS 模式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>durationInSec</td> 
   <td>统计窗口时间长度（单位为秒），1.6.0 版本开始支持</td> 
   <td>1s</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>controlBehavior</td> 
   <td>流控效果（支持快速失败和匀速排队模式），1.6.0 版本开始支持</td> 
   <td>快速失败</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxQueueingTimeMs</td> 
   <td>最大排队等待时长（仅在匀速排队模式生效），1.6.0 版本开始支持</td> 
   <td>0ms</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>paramIdx</td> 
   <td>热点参数的索引，必填，对应 <code>SphU.entry(xxx, args)</code> 中的参数索引位置</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>paramFlowItemList</td> 
   <td>参数例外项，可以针对指定的参数值单独设置限流阈值，不受前面 <code>count</code> 阈值的限制。<strong>仅支持基本类型和字符串类型</strong></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>clusterMode</td> 
   <td>是否是集群参数流控规则</td> 
   <td><code>false</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>clusterConfig</td> 
   <td>集群流控相关配置</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

我们可以通过 `ParamFlowRuleManager` 的 `loadRules` 方法更新热点参数规则，下面是一个示例：

ParamFlowRule rule = new ParamFlowRule(resourceName)
        .setParamIdx(0)
        .setCount(5);
    // 针对 int 类型的参数 PARAM_B，单独设置限流 QPS 阈值为 10，而不是全局的阈值 5.
    ParamFlowItem item = new ParamFlowItem().setObject(String.valueOf(PARAM_B))
        .setClassType(int.class.getName())
        .setCount(10);
    rule.setParamFlowItemList(Collections.singletonList(item));
    
    ParamFlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));

控制台配置方式：

![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6pkNout8-1624266725899)(image-20210615104505530.png)\]][img-6pkNout8-1624266725899_image-20210615104505530.png]

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[Link 1]: https://blog.csdn.net/caoli201314/article/details/116422933
[Sentinel Parameter Flow Control]: /images/20210901/6bccb5900e174309b2d125d0265169b1.png
[img-6pkNout8-1624266725899_image-20210615104505530.png]: /images/20210901/ca79b85fdd484e03ab73918d28fb74ea.png