python3 监控指定进程 cpu和内存使用率

偏执的太偏执、 2021-08-30 22:51 496阅读 0赞

为了测试某个服务的稳定性，通常需要在服务长时间运行的情况下，监控其资源消耗情况，比如cpu和内存使用

这里借助python的**psutil**这个包可以很方便的监控指定进程号（PID）的cpu和内存使用情况

### 代码 ###

process\_monitor.py

import sys
    import time
    import psutil
    
    # get pid from args
    if len(sys.argv) < 2:
    	print ("missing pid arg")
    	sys.exit()
    
    # get process
    pid = int(sys.argv[1])
    p = psutil.Process(pid)
    
    # monitor process and write data to file
    interval = 3 # polling seconds
    with open("process_monitor_" + p.name() + '_' + str(pid) + ".csv", "a+") as f:
    	f.write("time,cpu%,mem%\n") # titles
    	while True:
    		current_time = time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S',time.localtime(time.time()))
    		cpu_percent = p.cpu_percent()
    		mem_percent = p.memory_percent()
    		line = current_time + ',' + str(cpu_percent) + ',' + str(mem_percent)
    		print (line)
    		f.write(line + "\n")
    		time.sleep(interval)

*  支持跨平台linux，windows，mac
 *  根据pid号获取进程实例，固定时间间隔查询其cpu和内存的使用百分比
 *  将监控数据写入文件，一边后续分析
 *  必要的话，也可以额外统计整个机器的资源状况

### 实例 ###

使用命令

python process_monitor.py 25272

文件保存结果  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTIyMzQxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70]

绘制出曲线图  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTIyMzQxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTIyMzQxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20210728/8bf604a9e863442895ddcdcc36726d57.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTIyMzQxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20210728/06c816e60fff40af95235cd3c5aa5f7c.png