IO 多路复用

骑猪看日落 2021-08-13 12:44 569阅读 0赞

### IO多路复用 ###

*  一、DMA 简介
 *  二、I\\O多路复用模型的引入
 *  三、I\\O多路复用的具体实现
 *   *  select
     *  poll
     *  epoll

# 一、DMA 简介 #

I/O 主要是磁盘的读写，网络的数据传输，音视频的输入输出等。

倘若CPU要从磁盘中读取文件，我们可能会这样认为，首先CPU对磁盘进行直接进行读取，然后将读取到的数据放入到内存中，此时流程图如下所示：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70]

如果上述这种情况下，我们对CPU的分片或者不分片，效率应该是差不多的。但是实际上，操作系统选择的IO并不是这种方式，而是选择下面这种方式。

CPU直接对DMA下达指令（指令中含有IO设备的信息，以及要读取文件的内容），然后DMA告知磁盘进行文件读取，在文件读取的过程中将数据加载到内存中，加载完毕后，磁盘会给硬盘一个反馈，DMA最终以中断的形式通知CPU，此时CPU再去内存中读取数据。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

我们可以看到，CPU 再给 DMA 发送一条指令后，便一直处于空闲状态了，在当前状态下，CPU可以去处理其他的请求。

那么DMA可不可以被复用呢（也就是说一个线程在进行IO时，另一个线程是不是需要等待上一个线程IO结束）? 答案是可以被复用的（即不需要等待上一个线程IO结束，当前线程便可以进行IO读取），在CPU的总线有多条线路，而总线便是信息传输的通道。

# 二、I\\O多路复用模型的引入 #

考虑这样一种场景，我们要设计一个高性能的网络服务器，如果有大量的客户端进行连接，并且可以处理客户端的请求。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
      通常情况下，我们可能选择为每个连接创建一个线程，由每一个线程去处理相应请求（记得学习 Socket 通信时，客户端给服务器上传图片时便采用的这种方式）。但是在有大量客户端进行连接的情况下，由于线程太多，造成频繁的CPU上下文切换，导致效率低下，所以此时我们只能选择**单线程**进行处理。

如果选择单线程的话，不知道你有没有这样的困惑？即倘若服务器在处理客户端A的请求，此时客户端B的请求也来了，那么服务器是怎么处理客户端B的请求，会不会丢弃掉客户端B的请求？

而在上面对DMA的介绍中，**DMA 保证了在单线程的环境下，数据的不丢失**。

在 Linux 系统中，一切皆文件。每一个网络连接在内核中都是以文件描述符（FD）的形式表示。

所以，单线程环境下，我们可以遍历文件描述符的集合，来进行客户端请求的处理，伪代码如下所示：

while(1){ 
        // 遍历文件描述符的集合
        for(fdx in fds){ 
            if(fdx 有数据){ 
             读 fdx
             请求处理    
            }
        }
    }

# 三、I\\O多路复用的具体实现 #

I/O多路复用的具体实现有以下三种方式：select、 poll、 以及epoll。

## select ##

// 创建 socket 服务器端
    sockfd = socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0);
    memset(&addr,0,sizeof(addr));
    addr.sin_family = AF_INET;
    addr.sin_port = htons(2000);
    bind(sockfd,(struct sockaddr*)&addr,sizeof(addr));
    listen(sockfd,5);
    
    // 创建 5 个文件描述符
    for(i=0;i<5;i++){ 
        memset(&client,0,sizeof(client))
        addrlen = sizeof(client);
        fds[i] = accept(sockfd,(struct sockaddr*)&client,&addrlen);
        if(fds[i] > max)
            // 求出文件描述符的最大值
            max = fds[i];
    }
    
    ================================================================
      
    while(1){ 
        FD_ZERO(&rset);
        for(i=0; i<5;i++){ 
            // rset 的类型是bitmap，用来表示哪一个文件描述符被启用（监听）
        
           
            // bitmap 默认是1024位，如果需要监听的位，则置1，否则置0
            // 假设文件描述符中存储的值为 1、2、5、7、9
            // 则bitmap 中存储的值为 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 ...
            FD_SET(fds[i],&rset);
        }
        
        puts("round again");
        
        // max+1 的作用是对 bitmap 进行截取，只需要前面的部分，后面的不需要判断，因为是0不需要监听
        // 第二个参数：读文件描述符集合
        // 第三个参数：写文件描述符集合
        // 第四个参数：异常文件描述符集合
        // 第五个参数: 超时时间 
        select(max+1,&rset,NULL,NULL,NULL);
        
        
        for(i=0;i<5;i++){ 
            // 判断哪一个 FD 被置 1 了
            if(FD_ISSET(fds[i],&rset)){ 
                memset(buffer,0,MAXBUF);
                // 读取数据
                read(fds[i],buffer,MAXBUF);
                // 进行处理
                purs(buffer);
            }
        }
    }

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
      select 函数，与我们开始的伪代码相比区别在于：判断是否有数据的行为由用户态变为了内核态。

**select函数的缺点**：

1.  bitmap 默认为1024，虽然可以调整，但是依然由上限
2.  每次循环都需要给 rset 赋初值，不可重用

FD_ZERO(&rset);
    for(i=0; i<5;i++){ 
        FD_SET(fds[i],&rset);
    }

1.  从用户态拷贝到内核态，仍然需要一定开销
2.  select 返回时，并不能直接返回哪几个是有数据的，需要再遍历一篇。

**select函数的优点**：

1.  select 整体是在内核态进行运行
2.  由内核监听 FD

## poll ##

struct pollfd{ 
        int fd;
        // 监听的事件
        short events;
        // 对监听的事件回馈
        short revents;
    }

for(i=0;i<5;i++){ 
        memset(&client,0,sizeof(client));
        addrlen = sizeof(client);
        
        // 直接将 fd 赋值给 pollfd 对象
        pollfds[i].fd = accept(sockfd,(struct sockaddr*)&client,&addrlen);
        
        // 只在意读事件
        pollfds[i].events = POLLIN;
    }
    sleep(1);
    
    ================================================================
    
    while1(1){ 
        puts("round again");
        
        // 第一个参数：传入一个 pollfd 数组
        // 第二个参数：数组长度
        // 第三个参数：超时时间
        poll(pollfds,5,50000);
        
        for(i=0;i<5;i++){ 
            
            // 如果 revents 被置位
            if(pollfds[i].revents & POLLIN){ 
                // 重新置0，这样便可重用
                pollfds[i].revents = 0;
                memset(buffer,0,MAXBUF);
                // 读取数据
                read(pollfds[i].fd,buffer,MAXBUF);
                // 处理请求
                puts(buffer);
            }
        }
    }

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

**poll解决了 select 的哪些缺点：**

1.  解决了 bitmap 1024 大小的限制，数组远远不止1024的大小
2.  每次只需要恢复 revents 即可，而 select 则是需要恢复整个 reset

## epoll ##

struct epoll_event events[5];
    
    // epfd 相当于一个白板
    int epfd = epoll_create(10);
    ...
    ...
    for(i=0;i<5;i++){ 
        static struct epoll_event ev;
        memset(&client,0,sizeof(client));
        addrlen = sizeof(client);
        ev.data.fd = accept(sockfd,(struct sockaddr *)&client,&addrlen);
        ev.events = EPOLLIN;
        
        // 相当于在白板上写字
        // 写入ev.data.fd以及监听的事件
        epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,ev.data.fd,&ev);
    }    
      
    ================================================================
        
    while(1){ 
        puts("round again");
        nfds = epoll_wait(epfd,events,5,10000);
        
        fo(i=0;i<nfds;i++){ 
            memset(buffer,0,MAXBUF);
            read(events[i].data.fd,buffer,MAXBUF);
            puts(buffer);
        }
    }

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
      **epoll解决了 select 的缺点：**

1.  解决了用户态拷贝到内核态的开销
2.  判断哪一个`fd`有数据的时间复杂度由 `O(n)` 变为 `O(1)`

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