6.5希尔排序（python数据结构与算法）

小鱼儿 2021-05-12 11:50 363阅读 0赞

**希尔排序（英语：Shell Sort**）：是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL．Shell于1959年提出而得名。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。

## 希尔排序过程 ##

希尔排序的**基本思想**：将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序，重复这过程，不过每次用更长的列（分的组数更多了）来进行。最后整个表就只有一列了，就相当于插入排序了。将数组转换至表是为了更好地理解这算法，**算法本身还是使用数组进行排序的**。

例如，假设有这样一组数\[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 \]，如果我们以步长为5（每5个元素分一行）开始进行排序，我们可以通过将这列表放在下表中来更好地描述算法，这样他们就应该看起来是这样(竖着的元素是步长组成)：

*  行：被分成的块数
 *  列：对列排序

13 14 94 33 82
    25 59 94 65 23
    45 27 73 25 39
    10

然后我们对每列进行排序：

10 14 73 25 23
    13 27 94 33 39
    25 59 94 65 82
    45

将上述四行数字，依序接在一起时我们得到：\[ 10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45 \]。这时10已经移至正确位置了，然后再以3为步长进行排序：

10 14 73
    25 23 13
    27 94 33
    39 25 59
    94 65 82
    45

排序之后变为：

10 14 13
    25 23 33
    27 25 59
    39 65 73
    45 94 82
    94

最后以1步长进行排序（此时就是变成简单的插入排序了）:

## 希尔排序的分析 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDkxMjE1OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### 实现： ####

def shell_sort(alist):
        """ 插入排序 :param alist: 待排序的数组 """
        gap = len(alist)//2
        while gap > 0:
            for idx in range(gap, len(alist)):
                # 类似插入排序算法
                while idx >= gap:
                    if alist[idx - gap] > alist[idx]:
                        alist[idx], alist[idx - gap] = alist[idx - gap], alist[idx]
                        idx -= gap
                    else:
                        break
            # 减小gap
            gap //= 2
    
    if __name__ == "__main__":
        alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
        shell_sort(alist)
        print(alist)

## 时间复杂度 ##

*  最优时间复杂度：根据步长序列的不同而不同
 *  最坏时间复杂度：O( n 2 n^2 n2)
 *  稳定性：不稳定

#### 希尔排序演示： ####

![在这里插入图片描述][20200711164710380.gif]

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[20200711164710380.gif]: /images/20210511/6ad8f35908ee45d087e67a139a66df79.png