稀疏数组案列

男娘i 2024-03-30 16:44 43阅读 0赞

1.先看一个实际的需求

编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。

![在这里插入图片描述][d93c62cc9bcf4d948d461c5407f0586c.png]

2.分析问题

因为该二维数组的很多值是默认值 0, 因此记录了很多没有意义的数据.->稀疏数组。

当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是:

1.  记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2.  把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

![在这里插入图片描述][bcda6a3b6d4b4a919fa2861f9ad6da61.png]

应用实例

1.  使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)
2.  把稀疏数组存盘，并且可以从新恢复原来的二维数组数
3.  整体思路分析

![在这里插入图片描述][2e558232cb834eb6b0a0f89bf95d5de2.png]  
原始数组转化为稀疏数组思路：

1.遍历原始的二维数组，得到有效的数据sum

2.根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr\[\]\[\] = new int\[sum+1\]\[3\];

3.将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转化为原始数组思路：

1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据创建原始数组，比如下面的hessArr1\[\]\[\] = int\[11\]\[11\]

2.再读取稀疏数组的后几行数据赋值给原始数组即可

package com.atguigu.sparserray;
    
    public class SparseArray {
    
    	public static void main(String[] args) {
    		//创建一个原始的二维数组11*11
    		//0:表示没有棋子，1表示 黑子 2表示 蓝子
    		int chessArr1[][] = new int[11][11];
    		chessArr1[1][2] = 1;
    		chessArr1[2][3] = 2;
    		chessArr1[4][5] = 2;
    		//输出原始的二维数组
    		System.out.println("原始的二维数组~~");
    		for(int[] row : chessArr1) {
    			for(int data:row) {
    				System.out.printf("%d\t",data);
    			}
    			System.out.println();
    		}
    		//将二维数组转化为稀疏数组的思维
    		//1.先遍历二维数组 得到非0数据的个数
    		int sum = 0;
    		for (int i = 0; i < 11; i++) {
    			for(int j = 0; j<11; j++) {
    				if(chessArr1[i][j] !=0) {
    					sum++;
    				}
    			}
    		}
    		//System.out.println("sum=" + sum);
    		//2.创建对立的稀疏数组
    		int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
    		//给稀疏数组赋值
    		sparseArr[0][0] = 11;
    		sparseArr[0][1] = 11;
    		sparseArr[0][2] = sum;
    		
    		//遍历二维数组，将非0的值存放到sparseArr中
    		int count = 0;
    		for (int i = 0; i < 11; i++) {
    			for(int j = 0; j<11; j++) {
    				if(chessArr1[i][j] !=0) {
    					count++;
    					sparseArr[count][0] = i;
    					sparseArr[count][1] = j;
    					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
    				}
    			}
    		}
    		//输出稀疏数组的形式
    		System.out.println();
    		System.out.println("得到稀疏数组为~~~");
    		for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
    			System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
    		}
    		System.out.println();
    		
    		//1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建二维数组
    		
    		int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
    		
    		//2.在读取稀疏数组后几行的数据（从第二行开始），并赋值给原始的二维数组即可
    		
    		for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
    			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
    		}
    		
    		//输出恢复后的二维数组
    		System.out.println();
    		System.out.println("恢复后的二维数组");
    		
    		for(int[] row : chessArr2) {
    			for(int data:row) {
    				System.out.printf("%d\t",data);
    			}
    			System.out.println();
    		}
    	}
    
    }

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