Python 中复制数组的 3 种方法

古城微笑少年丶 2024-03-31 16:04 39阅读 0赞

**我们看看如何在 Python 中复制数组。**

**有 3 种复制数组的方法：**

*  只需使用赋值运算符。
 *  浅拷贝
 *  深拷贝

### 1 使用赋值运算符 ###

我们可以使用赋值运算符 (=) 创建数组的副本。

**语法：**

> new\_arr = old\_ arr

在 Python 中，`Assignment`语句不复制对象，它们在目标和对象之间创建绑定。 当我们使用 = 运算符时，用户认为这会创建一个新对象； 好吧，事实并非如此。 它只创建一个共享原始对象引用的新变量。

**示例：**

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 </td> 
 <td> <code>from</code> <code>numpy </code><code>import</code> <code>*</code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <code>&nbsp;</code>&nbsp; <code>arr1 </code><code>=</code> <code>array([</code><code>2</code><code>, </code><code>6</code><code>, </code><code>9</code><code>, </code><code>4</code><code>])&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> <code>&nbsp;</code>&nbsp; <code>print</code><code>(</code><code>id</code><code>(arr1))</code> <code>&nbsp;</code>&nbsp; <code>arr2 </code><code>=</code> <code>arr1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> <code>&nbsp;</code>&nbsp; <code>print</code><code>(</code><code>id</code><code>(arr2))</code> <code>&nbsp;</code>&nbsp; <code>arr1[</code><code>1</code><code>] </code><code>=</code> <code>7</code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <code>&nbsp;</code>&nbsp; <code>print</code><code>(arr1)</code> <code>print</code><code>(arr2)</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

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我们可以看到两个数组都引用了同一个对象。

### 2 浅拷贝 ###

一个浅副本意味着构造一个新的集合对象，然后用对原始中找到的子对象的引用填充它。 复制过程不会重复，因此不会创建子对象本身的副本。 在浅拷贝的情况下，对象的引用被复制在另一个对象中。 这意味着对对象的副本所做的任何更改都会在原始对象中反映。 我们将使用视图view()函数来实现浅副本。

**示例：**

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 </td> 
 <td> <code>from</code> <code>numpy </code><code>import</code> <code>*</code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; <code>arr1 </code><code>=</code> <code>array([</code><code>2</code><code>, </code><code>6</code><code>, </code><code>9</code><code>, </code><code>4</code><code>])</code> <code>&nbsp;</code>&nbsp; <code>print</code><code>(</code><code>id</code><code>(arr1))</code> <code>&nbsp;</code>&nbsp; <code>arr2 </code><code>=</code> <code>arr1.view()&nbsp;</code> <code>&nbsp;</code>&nbsp; <code>print</code><code>(</code><code>id</code><code>(arr2))</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; <code>arr1[</code><code>1</code><code>] </code><code>=</code> <code>7</code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; <code>print</code><code>(arr1)</code> <code>print</code><code>(arr2)</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

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这次虽然2个数组引用了不同的对象，但在更改一个数组值的时候，另一个的值也被更改。

### 3 深度拷贝 ###

深度拷贝是一个过程，其中复制过程递归地发生。 它意味着首先构建一个新的存储对象，然后用原稿中找到的子对象的副本递归地填充它。 在深度拷贝的情况下，将对象的副本复制到另一个对象中。 这意味着对对象的副本所做的任何更改都不反映在原始对象中。 我们将使用copy()函数来实现深度副本。

**示例：**

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 </td> 
 <td> <code>from</code> <code>numpy </code><code>import</code> <code>*</code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; <code>arr1 </code><code>=</code> <code>array([</code><code>2</code><code>, </code><code>6</code><code>, </code><code>9</code><code>, </code><code>4</code><code>])</code> <code>&nbsp;</code>&nbsp; <code>print</code><code>(</code><code>id</code><code>(arr1))</code> <code>&nbsp;</code>&nbsp; <code>arr2 </code><code>=</code> <code>arr1.copy()</code> <code>&nbsp;</code>&nbsp; <code>print</code><code>(</code><code>id</code><code>(arr2))</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; <code>arr1[</code><code>1</code><code>] </code><code>=</code> <code>7</code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; <code>print</code><code>(arr1)</code> <code>print</code><code>(arr2)</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

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这次在一个数组中所做的更改不会映射在其他数组中。

### 4 深度拷贝进阶 ###

如果您正在处理numpy矩阵，则numpy.copy（）将为您提供深度拷贝。 但是，如果您的矩阵是列表的列表，那么请考虑旋转图像90度的任务中使用。

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