Docker 容器的数据卷的使用

深碍√TFBOYSˉ_ 2024-04-01 09:55 42阅读 0赞

#### 前言 ####

>   本文是 Docker 容器的数据卷使用的简单教程，介绍了什么是数据卷、数据卷概念、以及如何使用数据卷等。

>   部分水印照片是我自己博客的水印。

##### 1、数据卷概念 #####

数据卷简单来讲就是一个目录，它是由Docker daemon 挂载到容器中的，因此数据卷并不属于联合文件系统,也就是说数据卷里面的内容不会因为容器的删除而丢失。Docker启动后，容器内的文件和宿主机是隔离的，如果不使用docker commit 操作提交容器为镜像把数据保存下来，数据就会因为容器的删除而丢失。

*  数据卷是宿主机中的一个目录或文件
 *  当容器目录和数据卷目录绑定后，对方的修改会立即同步
 *  一个数据卷可以被多个容器同时挂载
 *  一个容器也可以被挂载多个数据卷
 *

![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DLCdD6B6-1666522814974)(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/47404a2c25804e66be04b3935e80b3a3~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)\]][img-DLCdD6B6-1666522814974_https_p6-juejin.byteimg.com_tos-cn-i-k3u1fbpfcp_47404a2c25804e66be04b3935e80b3a3_tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image]

##### 2、数据卷作用 #####

[docker][]默认容器关闭后数据就没了，如果不通过docker commit生成新的进行数据就会丢失。数据卷的作用就是将docker容器运行产生的数据持久化。

*  容器数据持久化
 *  外部机器和容器间接通信
 *  容器之间数据交换

##### 3、配置数据卷 #####

创建启动容器时，使用 –v 参数 设置数据卷

docker run ... –v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) ... 
    
    #docker run -it --name=c1 -v /root/data:/root/data_container couchbase/centos7-systemd /bin/bash

容器的目录data\_container

![99833a5538ec4ca98f5134d3cc4fa2aa.png][]

本机的目录data

![fde283213b3b41bb9b449c9b2ff082bc.png][]

1）此时在宿主机（本机）data目录下创建文件

touch test.txt

!\](https://img-blog.csdnimg.cn/db5f709d77d249fea191f0bf2f0135ac.png)

2）在容器查看data\_container,发现同步过来了。

!\[\]\](https://img-blog.csdnimg.cn/0d5b273b960b43a4bb554e0aa16fdc5b.png)

注意事项：

*  目录必须是绝对路径
 *  如果目录不存在，会自动创建
 *  可以挂载多个数据卷

##### 4、多容器进行数据交换 #####

*  多个容器挂载同一个数据卷
 *  数据卷容器

##### 5、数据卷容器 #####

![在这里插入图片描述][89d2dee73aff4724939dc9c1a6714bb8.png]

1)创建启动c3数据卷容器，使用 –v 参数 设置数据卷

docker run –it --name=c3 –v /volume centos:7 /bin/bash

2)创建启动 c1 c2 容器，使用 –-volumes-from 参数 设置数据卷

docker run –it --name=c1 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash 
    
    docker run –it --name=c2 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash

##### 6、数据卷小结 #####

1)数据卷概念

*  宿主机的一个目录或文件

2)数据卷作用

*  容器数据持久化
 *  客户端和容器数据交换
 *  容器间数据交换

3)数据卷容器

*  创建一个容器，挂载一个目录，让其他容器继承自该容器( --volume-from )
 *  通过简单方式实现数据卷配置

#### 总结 ####

>   数据卷可以在容器之间共享和重用；对数据卷的修改会立马生效；对数据卷的更新，不会影响到镜像；数据卷默认会一直存在，即使容器被删除。数据卷简单来讲就是一个目录，它是由Docker daemon 挂载到容器中的，因此数据卷并不属于联合文件系统。最后，送上一句自己喜欢的话：“没有风浪，便没有勇敢的弄潮儿；没有荆棘，也没有不屈的开拓者。”。

[img-DLCdD6B6-1666522814974_https_p6-juejin.byteimg.com_tos-cn-i-k3u1fbpfcp_47404a2c25804e66be04b3935e80b3a3_tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/b27c9d61d369429d83d195627d995a60.png
[docker]: https://so.csdn.net/so/search?q=docker&spm=1001.2101.3001.7020
[99833a5538ec4ca98f5134d3cc4fa2aa.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/ea9bfb69b5cf4c80801499f4d14e541c.png
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